8月15日，圖計算領域最具影響力的國際賽事——2022年圖計算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge結果揭曉， 華中科技大學計算機學院 圖計算團隊 自去年奪冠之后，今年又有兩項參賽作品同時登頂， 蟬聯全球冠軍 。


　　華中科技大學計算機學院圖計算團隊兩項參賽作品同時登頂，蟬聯并包攬全球冠軍。 據介紹， Graph Challenge至今已成功舉辦六屆，是圖計算領域最具影響力的國際賽事之一 。Graph Challenge比賽包括靜態(tài)圖匹配、動態(tài)圖劃分和稀疏神經網絡推理三個賽道，吸引了來自全球的眾多知名公司和院校參賽，其中包括英偉達、賽靈思、華為、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、卡內基梅隆大學、華盛頓州立大學等等。 在歷年冠軍被美國知名校企壟斷的情況下，2021年，華中科技大學圖計算團隊為中國實現了該賽事冠軍“零的突破”，一舉打破了以英偉達公司和勞倫斯利弗莫爾國家實驗室為首的美國知名科研單位對該賽事冠軍的壟斷。 今年，華中科技大學圖計算團隊再創(chuàng)佳績，其兩項參賽作品蟬聯并包攬了全球冠軍（Champions） 。 據悉，此次奪冠的兩項參賽作品分別由本科大四同學孫宇飛和博士生王慶剛，以及博士生許紹顯和碩士生吳敏康完成，指導教師為鄭龍副教授、邵志遠教授、廖小飛教授、金海教授。 王慶剛介紹，去年的冠軍方案為今年打下了很好的基礎，但仍然存在不足。團隊成員從今年年初開始備賽，選擇稀疏神經網絡推理作為主賽道，并對去年的方案進行反復商討優(yōu)化。此次獲獎的兩個參賽作品從不同的角度出發(fā)，采用不同的方案提升稀疏神經網絡推理的性能。通過團隊共同努力，相較去年同賽道冠軍，兩項參賽作品分別以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成績雙雙獲得了全球冠軍。 指導教師鄭龍表示，圖（Graph）是一種由頂點和邊構成的靈活數據結構，可以自然地對現實世界中的事物及事務間關系進行建模，因此現實生活中的諸多應用場景都需要用到圖，例如，金融交易圖、國家電網圖、病毒傳播圖、交通道路圖等。為了從龐大的圖數據中挖掘有用信息，圖計算技術應運而生，被廣泛應用于金融欺詐檢測、電網故障排查、病毒傳播追蹤、出行道路規(guī)劃、軍事情報分析等多個領域。 目前，圖計算已成為國內外科技巨頭競爭的新風口。但是，現實圖的稀疏性和不規(guī)則性，使得高效的大規(guī)模圖數據處理和分析變得愈發(fā)困難。為此，IEEE、麻省理工學院、亞馬遜公司于2017年共同創(chuàng)辦了Graph Challenge國際賽事，旨在號召全球科研人員開發(fā)新的解決方案，不斷提升對來自現實生活的圖和稀疏數據的處理效率。 鄭龍說，從2021年圖計算團隊首次在該賽事中獲得冠軍，到2022年團隊蟬聯并包攬冠軍，意義非凡。團隊將繼續(xù)在圖計算領域深耕，以更加優(yōu)異的成績保持中國團隊在該領域的優(yōu)勢。
　　長江日報 記者陳曉彤 通訊員王瀟瀟
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